去年六月，韓國政府發(fā)起了一項競賽，旨在開發(fā)基于韓國技術(shù)的全新獨立人工智能模型。在目前由中美科技企業(yè)主導(dǎo)的全球AI格局下，此類本土工具對確保韓國技術(shù)自主至關(guān)重要。

　　然而最新的實踐證明，想要“獨立自主”地實現(xiàn)這一點遠(yuǎn)非易事……

　　財聯(lián)社去年8月曾介紹過，韓國科學(xué)技術(shù)信息通信部當(dāng)時宣布，已選定5支精銳團隊參與“自主AI基礎(chǔ)模型”項目，分別是Naver Cloud、Upstage、SK Telecom、NC AI和LG AI研究院。

　　然而，在這場為期三年打造韓國“AI國家隊”的競賽中，五家入圍企業(yè)中已有三家目前被發(fā)現(xiàn)，至少使用了部分外國人工智能模型的開源代碼——尤其是中國模型的代碼。

　　相關(guān)企業(yè)和人工智能專家辯稱，完全摒棄現(xiàn)有AI開源模型，并試圖從零開始構(gòu)建一切的做法毫無意義。

　　哈佛大學(xué)電氣工程教授Gu-Yeon Wei指出，要求人工智能模型開發(fā)過程中所有代碼均由本國編寫并不現(xiàn)實。他熟悉韓國此次AI競賽的情況，但未直接參與任何參賽企業(yè)。Wei表示，“放棄開源軟件，就意味著放棄巨大的利益。”

　　但另一些韓國業(yè)界人士則指出，任何使用外國工具的行為都可能帶來潛在的安全風(fēng)險，并削弱培育真正屬于本國人工智能模型的希望。

　　目前，在全球范圍內(nèi)，各國正日益尋求降低對外依賴，并提升自身在人工智能領(lǐng)域的自主能力——這項技術(shù)可能深刻影響其經(jīng)濟競爭力和國家安全。而擁有眾多芯片巨頭、軟件公司及政治支持的韓國，已成為所謂“主權(quán)人工智能”最積極的倡導(dǎo)者之一。

　　智譜、阿里、DeepSeek成了韓國模型“效仿”對象？

　　據(jù)悉，近期率先引發(fā)爭議的，是入圍“五強”決賽圈的Upstage公司。

　　其競爭對手Sionic AI的首席執(zhí)行官指出，Upstage公司的AI模型部分組件與智譜AI的開源模型存在相似之處，且部分代碼中仍保留著智譜AI的版權(quán)標(biāo)記。

　　“令人深感遺憾的是，莊閑和游戲app一個疑似基于中國模型微調(diào)的版本竟被提交至(韓國)納稅人資助的項目中，”Sionic首席執(zhí)行官Ko Suk-hyun在領(lǐng)英發(fā)文寫道。Sionic雖也參與了這場韓國AI競賽，但未能進入決賽圈名單。

　　對此，Upstage舉行了一場直播驗證，分享了其開發(fā)日志，以證明其模型是使用自己的方法從空白狀態(tài)開發(fā)和訓(xùn)練的。不過，用于運行模型的推理代碼，確實使用了源自智譜AI的部分開源組件——當(dāng)然，這些開源組件在全球范圍內(nèi)本身已被廣泛使用。

　　這一審查此后也引發(fā)了對其他決賽圈入圍者的更嚴(yán)密審視。

　　據(jù)悉，Naver的AI模型被指控其視覺和音頻編碼器，與中國阿里巴巴和OpenAI的產(chǎn)品有相似之處。

　　SK Telecom也面臨批評，被指其運行AI模型的推理代碼與中國初創(chuàng)公司DeepSeek的模型代碼相似。

　　Naver隨后承認(rèn)使用外部編碼器，但稱采用標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)是戰(zhàn)略決策，并強調(diào)模型核心引擎（決定其學(xué)習(xí)與訓(xùn)練方式）完全由公司自主研發(fā)；SK Telecom也提出了類似辯解，著重強調(diào)其模型核心的獨立性。

　　據(jù)悉，韓國的這場“AI國家隊”選拔，旨在到2027年選出兩家本土勝出企業(yè)——其AI模型性能需達到OpenAI或谷歌等行業(yè)領(lǐng)軍者的95%以上水平。獲勝企業(yè)將獲得政府資金支持用于數(shù)據(jù)采集和人才招聘，并可優(yōu)先獲取政府采購的AI計算專用芯片。按原定計劃，韓國政府將在本周從五家決賽入圍者中淘汰一家。

　　值得一提的是，此次韓國AI模型競賽的規(guī)則本身，并未明確規(guī)定是否允許使用外國企業(yè)的開源代碼。負(fù)責(zé)監(jiān)督競賽的韓國科學(xué)技術(shù)部在爭議爆發(fā)后未發(fā)布新指南。韓國副總理兼科學(xué)技術(shù)信息通信部長官裴慶勛則對圍繞該起事件的激烈辯論表示歡迎。

　　“目睹當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)掀起的技術(shù)論戰(zhàn)，我反而看到了韓國人工智能的光明前景，”裴慶勛本月早些時候在社交媒體發(fā)文稱。

　　首爾國立大學(xué)人工智能研究院院長Jae W. Lee對此表示，人工智能模型是通過設(shè)定和微調(diào)內(nèi)部數(shù)值來生成輸出結(jié)果的，而那些受到質(zhì)疑的決賽圈入圍者模型中，這些核心任務(wù)似乎并未依賴外國工具。