一、先搞懂：為啥默認(rèn)OBV指標(biāo)總“坑人”？ 炒股的朋友大概率都用過OBV（能量潮）指標(biāo)，軟件默認(rèn)設(shè)置簡單，核心是跟著股價(jià)漲跌累加成交量，按理說能看透資金流向。但實(shí)際用起來卻一言難盡：震蕩市中頻繁出金叉死叉，假信號(hào)率高達(dá)60%，跟風(fēng)買入就被套；單邊趨勢里信號(hào)又滯后，等OBV金叉出現(xiàn)，股價(jià)已經(jīng)漲了一大截，根本沒成本優(yōu)勢。 其實(shí)問題根源很簡單：默認(rèn)OBV不分“主力資金”和“散戶雜單”，把零散成交都算進(jìn)能量里，自然越用越亂。而只要針對性改兩個(gè)核心參數(shù)，過濾無效信號(hào)、鎖定主力動(dòng)向，就能讓勝率翻倍，新手也

后處理器及各傳感器介紹 圖片 排溫傳感器 排溫傳感器共有4個(gè)，分別為DOC前排溫、DPF前排溫、SCR前排溫、SCR后排溫。安裝在后處理器上，用來監(jiān)測發(fā)動(dòng)機(jī)排氣溫度。排溫傳感器的引線長0.29米，外部為金屬編織層。傳感器線束不耐高溫，不可與后處理器、排氣管路等接觸。 圖片 溫度傳感器 圖片 *中冷器前溫度傳感器 電阻：421.75 Ω ~ 1060.59 Ω（ -40°C to 160°C） 作用：OBD需求，計(jì)算中冷器效率。 圖片 *中冷器后溫度傳感器 電阻：453 Ω ~ 89 Ω（ -4

前情提要 在上期的推文細(xì)胞類群marker基因識(shí)別及可視化結(jié)尾的時(shí)候，提到了五種基本可視化Marker基因的方式 圖片 那這期一起來了解一下DoHeatmap函數(shù)的參數(shù)設(shè)置，以及在可視化marker基因有什么可以調(diào)整修改的地方。 DoHeatmap常用參數(shù) 圖片 常用參數(shù)object：輸入的seurat對象features：要繪制的基因向量，可以是marker基因也可以需要可視化的基因集cells：要繪制的細(xì)胞，默認(rèn)是全部的細(xì)胞slot = "scale.data"：指定使用的數(shù)據(jù)，默認(rèn)使用的

前情提要 上期的推文VlnPlot結(jié)果及常用參數(shù)淺析整理介紹了一下小提琴圖可視化marker基因，在結(jié)尾簡單介紹了一下可用于美化可視化結(jié)果的參數(shù)。 圖片 這期我們就一起來使用一下這些參數(shù)，繪制更好看的小提琴圖叭！ 分析數(shù)據(jù)簡介 因?yàn)榉治鲋行枰玫椒纸M信息，而pbmc3k的數(shù)據(jù)集是單個(gè)樣品，沒有包含分組信息。所以這期的示例數(shù)據(jù)換為ifnb.SeuratData的數(shù)據(jù)集 建站客服QQ：88888888 ifnb.SeuratData數(shù)據(jù)降維聚類分群的內(nèi)容見推文——ifnb數(shù)據(jù)集分析及注釋對比 最后