為防止不可抗力因素導(dǎo)致失聯(lián)，請大家加我個人好友，圍觀朋友圈深度交流 大家好，我是毯叔。 最近財(cái)經(jīng)圈有兩個大消息刷屏了。 一個是國家電網(wǎng)官宣“十五五”期間將完成超過4萬億元的固定資產(chǎn)投資，較“十四五”增長約40%。 另一個消息是，國際能源署發(fā)布最新預(yù)測，2026年全球綠色發(fā)電量將歷史性地首次超過煤炭發(fā)電量。 這兩件事放一塊，信號再清晰不過了。一個是國內(nèi)政策托底的確定性紅利，另一個是全球產(chǎn)業(yè)共振的長期風(fēng)口。 有朋友開始琢磨了，這么大的風(fēng)，到底該往哪個賽道站，才能既穩(wěn)又準(zhǔn)地接住這潑天的機(jī)遇？ 不用繞

國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示，南方電網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)有限公司申請一項(xiàng)名為“一種人臉識別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)”的專利，公開號CN121392940A，申請日期為2025年12月。 專利摘要顯示，本申請公開一種人臉識別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過將傳統(tǒng)二維圖像識別擴(kuò)展為三維面部結(jié)構(gòu)建模，利用關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的骨架信息與虹膜紋理的高區(qū)分度特性共同構(gòu)建高維面部特征數(shù)據(jù)。同時，通過微表情識別模型對局部肌肉動態(tài)進(jìn)行分析，再將這些動態(tài)變化映射至三維模型進(jìn)行幾何微調(diào)，使最終的人臉模型不僅具備靜態(tài)結(jié)構(gòu)一致性

國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示，南方電網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)有限公司申請一項(xiàng)名為“一種采購需求模糊語義解析與精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化方法及系統(tǒng)”的專利，公開號CN121390077A，申請日期為2025年11月。 專利摘要顯示，本申請涉及自然語言處理與采購管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種采購需求模糊語義解析與精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化方法及系統(tǒng)，包括對原始采購需求文本進(jìn)行預(yù)處理，得到詞向量；通過BiLSTM模型和模糊特征庫對詞向量進(jìn)行模糊語義解析，識別并初步解析數(shù)量、功能、品類模糊表述，得到初步解析結(jié)果；基于采購領(lǐng)域知識圖譜和SPARQL規(guī)則推理進(jìn)行知